Ещё пару лет назад студенты искали ответы в конспектах, а офисные сотрудники — в инструкциях. Сегодня и те, и другие всё чаще обращаются к нейросетям. Искусственный интеллект стал привычным инструментом, но вместе с удобством принёс вопрос: где граница между помощью и подменой знаний? Этот вопрос одинаково остро стоит и в аудиториях, и в корпоративных опенспейсах.
Цифры и тренды: что говорят опросы
Студенты. По данным международных исследований, более 84% студентов уже регулярно используют ИИ в учёбе. В Великобритании — до 92%. 81% обращаются к ИИ, чтобы разобраться в сложных темах, 69% — для краткого пересказа материалов. Около 18% прямо признаются, что вставляют сгенерированные тексты в свои работы. При этом 62% учащихся заявили, что ИИ негативно влияет на их навыки обучения, а каждый четвёртый считает, что технологии делают учёбу слишком простой. Только 36% студентов получают какие-либо инструкции по использованию ИИ, более половины не уверены, где проходит допустимая граница..
Рынок труда (данные hh.ru). Большинство жителей Ростовской области не против ИИ в рекрутинге: 46% считают, что он полезен как ассистент, 15% готовы пройти собеседование с нейросетью вместо человека, 22% относятся настороженно. В первом квартале 2026 года в ЮФО работодатели открыли более 300 вакансий с требованием навыков работы с нейросетями — это на 97% больше, чем годом ранее. В Ростовской области зарплаты за такой навык достигают 120 тысяч рублей. Чаще всего нейросети нужны дизайнерам, контент-менеджерам, маркетологам, программистам, копирайтерам, аналитикам, видеооператорам, PR-менеджерам и педагогам (79% всех требований).
Как студенты используют ИИ: от помощника до «иллюзии знания»
Нейросеть = помощник
«Я стал тратить в два раза меньше времени на подготовку», — говорит студент третьего курса Илья. «Если преподаватель объясняет сложно, нейросеть может “перевести” это на простой язык». Нейросети помогают быстрее находить ответы, но вместе с этим снижается необходимость самостоятельно анализировать информацию.
Искусственный интеллект или мышление
«Честно? Иногда я просто копирую ответ», — признаётся студентка первого курса Мария. «Когда дедлайны горят, уже не до раздумий». Возникает эффект «иллюзии знания»: студент видит готовый ответ и думает, что понял тему, хотя на практике не может её воспроизвести.
Между требованиями и возможностями
«Если ты не используешь ИИ — работаешь медленнее остальных. Если используешь — не всегда понятно, где остановиться», — говорит Алина, студентка 2 курса направления «Журналистика». Студенты используют ИИ не только для списывания, но и для поиска идей, редактирования текстов и подготовки к экзаменам.
Как нейросети меняют работу: корпоративный опыт «Ростелекома»
Те же дилеммы — помощь или подмена, скорость или глубина — возникают и в бизнесе. Один из примеров — внутренняя платформа «Нейрошлюз» от «Ростелекома».
Это цифровая платформа, объединяющая несколько нейросетей в одном интерфейсе. Единая точка доступа к различным ИИ-инструментам без необходимости отдельно подключаться к каждому сервису. В одном окне можно выбрать модель: для текстов, анализа данных или создания изображений.
Платформа позволяет настраивать ИИ-помощников под конкретные роли и сценарии. Например: сначала собрать и структурировать информацию, затем подготовить черновик, потом адаптировать под нужный формат. Ключевые решения остаются за человеком. По словам директора Ростовского филиала ПАО «Ростелеком» Андрея Прищемихина, в компании уже есть кейсы во внутреннем аудите, где ИИ помогает находить аномалии. «Нейрошлюз» активно используют команды с высокой нагрузкой на работу с информацией — аудит, проектные и креативные группы.
Вместо заключения: общая граница
Искусственный интеллект уже перестал быть просто инструментом — он стал частью новой образовательной и рабочей среды. Он помогает быстрее разбираться в темах, экономить время и повышать продуктивность, будь то подготовка к экзамену или анализ документов в крупной компании. Но вместе с этим появляется риск: часть студентов начинает меньше учиться самостоятельно, а часть сотрудников — терять навык глубокой аналитики.
В «Ростелекоме» эту проблему решают через платформу-агрегатор, оставляя ключевые решения за человеком. Рынок труда через зарплаты стимулирует осваивать нейросети, но не заменять ими голову. А сами студенты в опросах признают, что ИИ может вредить обучению, если его используют бездумно.
ИИ не делает людей глупее напрямую. Но он формирует среду, в которой думать становится необязательно. И главный вопрос сегодня заключается не в том, использовать ли нейросети в учёбе или на работе, а в том, сможет ли система образования и корпоративная культура адаптироваться так, чтобы они не заменяли мышление, а дополняли его.
Было интересно? Хотите быть в курсе самых интересных событий в Ростове-на-Дону? Подписывайтесь на наши страницы в ВКонтакте и канал в ЯндексДзен и Telegram.
Вы можете сообщить нам свои новости или прислать фотографии и видео событий, очевидцами которых стали, на электронную почту.
