В ЮФУ разработали систему на основе ИИ, которая способна выявлять признаки кариеса по фотографиям. Сейчас проект находится на стадии исследовательского прототипа и рассматривается как инструмент для первичной диагностики, сообщили в пресс-службе вуза.
Идея разработки возникла из наблюдений за тем, что многие пациенты обращаются к стоматологу уже тогда, когда появляется боль. По словам разработчиков, одной из причин является то, что запись к врачу часто требует времени и усилий, из-за чего люди откладывают визит.
«В итоге пришел к осознанию, что можно сделать инструмент, который позволит человеку самостоятельно, не отпрашиваясь с работы, получить первичный сигнал о том, что пора к врачу. Так и родился этот проект — из желания повысить культуру профилактики и сделать первый шаг к стоматологу более простым и доступным», — отмечает ведущий научный сотрудник ЮФУ Денис Кривогуз.
Принцип работы системы простой: пользователь делает фотографию полости рта, после чего нейросеть анализирует изображение и выделяет возможные проблемные участки с указанием уровня уверенности модели.
При этом разработчики подчёркивают, что технология не заменяет врача:
«Представьте тонометр: он показывает давление, но не ставит диагноз «гипертония». Наша система работает по той же логике. Обнаружила подозрительную зону — это повод записаться к стоматологу, а не основание для самолечения. Если система ничего не нашла, это тоже не гарантия абсолютного здоровья: алгоритм не видит того, что скрыто под эмалью и дёснами, и не заменяет рентгенографию», — комментирует Денис Кривогуз.
В основе разработки лежит модель YOLOv8, используемая для распознавания объектов в режиме реального времени. Перед выбором архитектуры исследователи сравнили несколько подходов, включая SSDLite и Faster R-CNN, и остановились на варианте, который обеспечивает оптимальный баланс точности и скорости работы.
Как отмечают в ЮФУ, проект пока находится на стадии прототипа, однако в дальнейшем команда планирует создать полноценное мобильное приложение для широкого использования.
Было интересно? Хотите быть в курсе самых интересных событий в Ростове-на-Дону? Подписывайтесь на наши страницы в ВКонтакте и канал в ЯндексДзен и Telegram.
Вы можете сообщить нам свои новости или прислать фотографии и видео событий, очевидцами которых стали, на электронную почту.
